学习轨迹& 步骤：
1： 高数基础知识：线性代数，微积分和统计学。最近在打德州扑克时，我也会用统计学里的知识计算下输赢的概率。 2： 人工智能基础：买几本书人工智能的基础书籍，如《机器学习基础教程》《Python机器学习》 3：框架：TensorFlow等。 4：实战：在工作中找到一个应用场景，把学到的知识运用进去。参考资料：
http://web.stanford.edu/class/cs20si/lectures/slides_02.pdf
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学习轨迹& 步骤：
1： 高数基础知识：线性代数，微积分和统计学。最近在打德州扑克时，我也会用统计学里的知识计算下输赢的概率。 2： 人工智能基础：买几本书人工智能的基础书籍，如《机器学习基础教程》《Python机器学习》 3：框架：TensorFlow等。 4：实战：在工作中找到一个应用场景，把学到的知识运用进去。参考资料：
http://web.stanford.edu/class/cs20si/lectures/slides_02.pdf
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